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事实:如何在农业中使用大数据?看看这些国家是怎么玩的

发布人:数字乡村 发布时间:2022-01-18 762 次浏览

数据在今天已经渗透到每个行业和业务功能中,已成为重要的生产要素。海量数据的挖掘和应用预示着新一轮生产力增长和消费者剩余的到来。在各行各业寻求与大数据结合的大趋势下,农业大数据应运而生。提高农业效率,保障食品安全,实现农产品优质优价……农业大数据蕴含着巨大的商业价值。

世界其他国家如何将大数据用于农业?凯易物联整理了全球六大经典案例,供大家参考。

1、英国:启动“农业科技战略”

近年来,由于气候变化和全球农业生产竞争力的提高,英国农业部门的收入经历了多次显着波动。英国环境、食品和农村事务部认为,应对上述挑战,一方面,英国农业需要向“精准农业”迈进,结合数字技术、传感技术和空间地理技术开展更精准的种植和养殖作业;一方面,要加强农业生产部门与市场需求的衔接,加强对市场的认识。这一系列需求的基础是强大的数据采集和分析处理平台。

在此背景下,英国政府于2013年开始专门启动“农业科技战略”,高度重视利用“大数据”和信息技术提高农业生产效率。

英国环境、食品和农村事务部、商业创新与技能部等政府部门联合相关学术机构和农业生产技术企业共同成立了“英国农业技术领导委员会”,负责总体战略的实施。

“农业科技战略”的核心是建立以“农业信息技术与可持续发展指标中心”为基础的一系列农业创新中心。为了促进农业生产和市场化与“大数据”和信息技术的全面融合,中心包括英国信息技术和农业技术领域的顶尖研究机构和企业。该中心所在的洛桑研究所将为英国的农业信息技术提供建模和统计服务;雷丁大学将提供数据科学服务;国家农业植物学会和苏格兰农业学院将提供农业技术信息交流。

英国政府为该中心制定了开放数据政策。该中心的核心业务是构建和完善数据科学和建模平台,收集和处理农业产业链中所有公共和初级行业数据。

2、美国:利用大数据打造精准农业

美国农业正在利用大数据和互联网的方式提高农业生产的效率和效益,维持着占农业人口1%的庞大农业生产体系,不仅满足了美国的需求,还大量出口。

Rodney Schilling 是美国伊利诺伊州的一名农民。他和父亲管理着 1,300 英亩(约 7,900 英亩)的田地。最好的帮手是农场里的农业机械。

重要的是,这些“大佬”有“脑袋”——驾驶室内的全球卫星导航系统和自动驾驶系统。即使在田间劳作,席林也远没有传统农民那么辛苦。只要他愿意,他就可以坐在驾驶座上,喝着咖啡,在平板电脑上浏览新闻。机器将按照设定的路线工作并施肥。,全自动喷涂。

Schilling 会随身携带平板电脑,内置的 APP 软件会提醒他什么时候适合检查地面,是时候喷药还是施肥,并提供未来几天的实时天气数据。

在美国,农业生产模式正在从机械化向信息化转变,以精准为特征的农业让种植变得更容易。

Schilling 每 4 英亩设置一个采样点,用于土壤分析和测试。完成后,Schilling 得到了一份书面报告,此外还给出了每个地块的详细土壤成分数据,以及种植不同作物所需的肥料、水和未来产量的数据。据此,他可以精确安排农场的生产计划。

土壤的成分随着种植活动而动态变化。因此,Schilling 每三年重新进行一次土壤分析,每次花费超过 5,000 美元。尽管如此,席林还是乐于花钱,因为精确的数据意味着几乎最高的投入产出比。

大数据让农民可以通过移动设备管理自己的农场,可以掌握土壤水分、环境温度、作物状况等实时信息,大大提高了管理的准确性。

在一片大田里,即使两块土地相隔两三米,土壤的含水量、营养状况、农作物的生长情况也可能不同。几千年来,农民没有区分这种差异,而是以相同的间隔播种相同的品种。

如今,精准农业颠覆了这一传统,在肥力高的地方密集种植,在肥力低的地方稀疏种植,还可以改变种子品种。这些操作随着播种机的移动而自动完成。仅这一变化就能使每公顷玉米产量增加 300-600 公斤。

精准农业下的农业机械必须是智能化的,通常配备卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备和必要的传感器,使其能够“理解”大数据分析软件给出的信息并准确执行。

智能农机也大大提高了工作质量,单粒播种率可提高到99%。农民可以实时监控播种机的准确性。如果出现大面积异常,他们可以立即停车检查并纠正播种机。过去,如果种植者出了问题,农民很难马上发现它,他们不得不接受损失。现在,智能农机可以根据土壤的松软程度自动调整播种动作,让所有种子都在同一深度。

精准农业通过对全过程的精心计算,可以大大节省化肥、水、农药等的投入,将各种原材料的使用控制在一个非常精准的水平,让农业作业可以像这样连续进行工业流程,从而实现规模化运营。.

3、德国:大公司引领“数字农业”发展

德国在农业技术开发上投入巨资,并以大企业引领“数字农业”技术的发展。据德国机械设备制造商联合会统计,德国在农业技术方面的投资为54亿欧元。

德国软件提供商 SAP 推出了数字农业解决方案。该程序可以在计算机上实时显示各种生产信息,例如在某块土地上种植了哪些农作物,农作物如何接收光照强度,以及土壤中水肥的分布情况。农民可以相应地优化生产以增加产量和收入。

德国电信推出了数字奶牛养殖监控技术。农民购买温度计和传感器等设备安装在农场上。这些设备可以监测奶牛何时怀孕、何时分娩,并可以将监测信息以短信的形式自动发送到养殖户的手机上。

现代德国农民的工作离不开电脑和网络的支持。每天早上从查看当天的天气、查看谷物市场价格和查看电子邮件开始。大型农业机械由 GPS 控制。农民只需要切换到GPS导航模式,卫星数据就能让农机精准运行,误差可以控制在几厘米以内。

目前,德国农业数字化面临的一个重要问题是农村地区的宽带覆盖率不够高,尤其是德国东部农村地区。另一个问题是数据安全。目前,并非所有农民都愿意在线上传他们农场的数据,许多人仍然对网络安全的可靠性持怀疑态度。

4、法国:国家出资建立农业大数据

法国认为,如果这些农业数据仅由少数互联网公司获得,很容易形成垄断,不利于法国多元化农业生产方式的发展。

因此,法国农业部计划创建一个大数据收集门户农业大数据,该项目由法国农业科学与环境学院院长 Jean-Marc Bournigal 领导。

农业数据库门户将建立在现有数据库的基础上,确保良好的易用性和可操作性。鉴于目前很少有国家在这一领域进行投资,法国希望将该门户网站打造成欧洲大数据农业的典范。

项目实施面临的最大挑战是农民是否有意愿了解如何有效利用数据,以及政府能否保证提供持续增值的农业数据服务。

5、澳大利亚:全球质量和安全可追溯性

澳大利亚作为畜牧业大国,十多年前就建立了国家畜牧业鉴定计划(NLIS),即畜产品质量安全追溯体系,采用NLIS认证的瘤胃鉴定球或耳标进行鉴定。牛羊。国家中央数据库对记录信息进行统一管理,可跟踪个体动物从出生到屠宰的全过程。

澳大利亚奶牛从出生到死亡都佩戴 NLIS 耳卡。每次挤奶后,会对每头奶牛耳卡上的电脑芯片进行一次扫描,即可获得当天的产奶量。通过产奶量的变化,可以调整第二天的饲料农业大数据,了解奶牛的身体状况。

一些澳大利亚公司已逐渐加入全球质量追溯体系。在自主知识产权技术的支持下,每一个加入系统的商品都会被赋予一个类似于身份证的特殊二维码“真知码”,数据可以多次写入。消费者只要通过相关的移动应用扫码,就可以知道商品从哪里来,去往哪里。企业还可以准确掌握货物的去向,从而形成一套涵盖生产、物流、仓储、消费的全链条监管。系统。食品溯源一直是农业大数据的目标之一。

6、荷兰:购买卫星大数据为农业提供建议

荷兰政府已拨款 140 万欧元购买卫星数据,以提高荷兰农业发展的可持续性和效率。

荷兰政府还决定向农民开放获取这些卫星数据,保证每个人都可以免费使用。

卫星数据将包括土壤、温度、水分含量和水质等各种详细信息,以及对农作物生长方式以及农作物中储存的氮和淀粉量的分析。

届时,专业公司会对数据进行分析,为农民提供灌溉、施肥、喷洒农药等方面的针对性建议,为农民节省燃料、种子、化肥、水和农药的成本。

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