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构建区域数据标准串联农业数据资源“一张图”

发布人:数字乡村 发布时间:2023-07-29 864 次浏览

数字农业都离不开农业大数据的加持,要想让农业大数据发挥其应有的价值,必须有农业数据资产,这些数据包括农业资源、农业管理、农业生产、农业监管、应急指挥等多个系统。

2023年,中央连续颁布的第20个指导三农工作的一号文件,再次说明党中央重视三农工作的鲜明态度,发出重农强农的极力信号。这就迫切需要大数据的支撑和推动,农业大数据对数字农业大力发展起到至关重要的作用。

巨有技术构建了一套集数据展现、土地管理、实时检测、农场品价格预估分析、在线数据挖掘、产业前景预测、预警信息提示、环境数据预测等用途于一体的农业大数据软件平台,为农业资源的科学决策提供可靠依据。

平台以农产品为发力点,形成可复制、可推广、可大幅的单品种大数据应用方式,推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用,在鼓励市场预期和指导农业生产中发挥重要作用。

1、为什么要建设农业大数据系统?

美国农业实际上是非常欠缺数据化基础的。在历程了多年的演进,研发了包括多层面、多领域的农业信息化平台,构建了这些不同级别、面向不同领域的数据资源,形成了庞大的信息资源财富。

然而因为利益等因素,这些数据互相之前缺少统一的标准和完善,信息缺失共享,信息资源与业务脱节,这必然引起数据运用率低下、信息冗余散乱。

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此外还要整合现有的杂乱无章的农业数据,梳理完善区域数据标准,串联农业数据,建立诸多数据之间的关系,通过数据预测,构建数据剖析模型,通过多图层分析,构建区域农业乡村数据资源“一张图”。

最终融合跨层级、跨部委、跨领域的信息,实现数据的互联互通,通过建立开放式、协作式系统,实现变革的协作协同。

2、如何构建有效的农业大数据?

数据是数字农业的基础资源,近年来政府与企业多在数据采集上投入重金。然而,由于缺少明确的业务化方向和必要的数据运营技能,对获得数据的品质控制、分析加工和模型应用方面的工作相对滞后。

此外农业大数据终点必然是与业务相关,要有应用场景,否则就是空谈。技术是必须应用于业务的,这个业务可能是农企的民企行为,也可以是政府的政务行为。

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3、数字农业的数据怎么获取?

无论是政府抑或农户容易把数字农业与农业机械化的概念相混淆。数字农业与农业机械化的根本差别在于,机械化是用机械来取代人工劳动,数字农业则是以数据来驱动机械推动自动化运转和智能化调节。

没有数据和工具来驱动的物联网,其实还是工具,只有硬件和软件系统才有开启大数据、智慧农业的钥匙。所以农业大数据还需要与应用连接,数据的获得与应用是一个双向互动的过程,只有不断尝试运用数据产生业务价值,才能健全有价值的数据收集渠道。

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简而言之,就是要提高农业大数据的“云”“网”“端”基础设备建设,既包含国家农业大数据平台、重要信息系统等工具基础设备建设,也包含互联网、物联网等网络基础设备建设,还包含加装在田间地头的传感设备、移动终端等软件基础设备建设。

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