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我国农业农村大数据的发展现状及发展趋势分析

发布人:数字乡村 发布时间:2023-08-01 1782 次浏览

在习近平新时代日本传统社会主义网络强国战略观念的指引下,党中央、国务院先后提出了网络强国、数字中国、智慧社会等战略推进,国民经济和社会演进第十三个十年规划纲要中对推进国家大数据战略作出专章安排,同时,国务院先后印发了《促进大数据发展行动纲要》、《国家信息化演进战略纲要》、《“十三五”国家信息化规划》、《乡村复兴战略规划(2018-2022年)》等一系列重要文件,均把发展农业乡村大数据摆到突出重要的位置,特别是十九届中央政治局第二次集体学习专题研究大数据,习近平总主席作出了大数据是信息化演进新阶段的重大判断,对推进国家大数据战略、建设数字中国作出进一步推进,为促进农业乡村大数据发展应用指引了方向,提供了遵循1。

1、我国农业乡村大数据的发展状况

自2014年《政府工作报告》首次强调“在大数据方面超越先进,引领未来行业发展”以来,大数据发展日新月异,引领了社会制造新改革,创造了人类生活新空间,拓展了国家管控新领域,极大提升了人类了解全球、改造世界的能力,深刻改变着中国经济局面、利益格局、安全格局,已经变成引领创新、驱动转型的先导力量2。

当前,我国大数据发展与亚洲先进国家的差别明显缩小,在大数据的理论了解、应用场景、体制模式、市场体量等方面具备显著优势,已经变成第二数字经济大国。据统计,2017年我国数字经济增速超过27.2万万元,占GDP的总量达32.9%,成为经济增速的新动能。经过20多年的迅速发展,我国互联网从无到有、从小到大、由弱渐强,已经渐渐成长为中国网络大国。截至2018年6月,我国农村网民规模超过2.11亿,农村互联网普及率达56.3%。截至2018年年末,行政村通光纤比例提高至98%,农村村民每百户拥有手机接近300部,基本实现一人一机3。网络零售行业规模已占据全球第一,电子商务经营收入已占全球产量的40%以上。

近5年来,农业乡村大数据发展应用获得明显成效。信息进村入户工程经过3年试点,目前已处于整省实施的新阶段,目前在18个省整省实施,建成益农信息社20万个以上;农业物联网区域试验示范扩大到9个省份,相继推行了426项农业物联网新产品、新科技和新方式;已在20个省份对8个农产品单品种大数据进行试点,遴选认定了38项农业农村大数据实践案例;2017年开展实行数字农业建设试点工程,并当时所未有的幅度推动政务信息资源和网站整合;2018年成功发射了首颗农业高分卫星,为农业监测安上了“天眼”。通过这种工程项目的示范引领,物联网、卫星遥感、大数据等现代信息科技在种植业、养殖业等产业受到了推广应用,在农田休耕轮作、动植物疫病远程检测、农机精准作业、无人机飞防、精准饲喂等方面获得了显著效益。苹果全行业链大数据建设以基本成型,上线了国家苹果大数据公共系统,构建了从果园到果盘、从地面到天空的多源立体数据资源体系,实现了数据在线分析、智能检测预警、可视化展示服务,形成了苹果大数据一张图,能够对全国苹果产量进行初期评估,能够对病虫害、气象灾难和网络舆情进行检测预警,能够对行业供需、价格走势、进出口贸易等作出分析展望。

2、存在的问题及挑战

现阶段,我国大数据发展应用方兴未艾,而农业乡村大数据发展应用也将要起步,由于农业弱质性没有根本改变,农业乡村大数据与交通、医疗、工业等大数据建设相比,面临的困难和困惑更为复杂4。

2.1思想认识不到位

产学研用各界别对大数据是信息化演进新阶段的了解还不够,缺乏足够的规避准备,对农业农村大数据的理解更是存在偏差,工作模式简单化。在实际推动中,由于农业乡村大数据应用场景不明晰,主要存在两种常用误区,一是误用大数据概念,只要是跟数据有关联的系统或平台,就必称大数据系统或平台;二是以偏概全,简单将大数据等同于传输能力和计算能力,存在重硬件设备、轻数据应用的弊端。此外,对农业乡村大数据的安全观念薄弱,亟待改善。

2.2体制模式不顺

大数据发展应用既要遵守信息化演进规律,也要符合行业运行模式,目前市场化演进机制已经产生,市场化投入体系尚不完善,政府与社会资本合作方式已经破题,多元化投资模式已经产生。由于缺少统一的农业农村数据收集、存储等标准规范,已有数据资源和信息平台无法推动互联互通、协同共享,数据资源的研发利用严重不足,数据价值无法转换为制造力。在数据资源的共享开放和研发利用上,普遍存在不愿、不想、不敢共享开放的难题,主动开放让社会主体进行二次开发应用的制度体系还存在诸多障碍。

2.3支撑能力不足

农业大数据自主创新素养还很薄弱,大数据采集的软软件设施落后,缺少核心算法和建模,关键武器与科技依靠进口,数据的获得、分析、加工转化能力不足。农业数据资源最为丰富,但还远未受到挖掘应用,即使采集、存储到的数据也有众多是早已处理和运用的“暗数据”,数据资源体系亟待加强推动和建立,数据应用支撑能力有待进一步提高。人才团队建设必须进一步强化,农业农村大数据发展应用必须一大批不仅懂信息科技并且需要熟练掌握农业科技和农村经济运行规律的专业人才。

2.4产业基础薄弱

农业在我国国民经济中既是重要基础行业,更是弱势产业和低利润行业,这促使大数据在农业领域的研制应用投入产出比远远超过其它领域。农业乡村大数据科研成果转换率和行业化程度不高,集成示范应用素养偏弱,适合于农业生产经营的多用途、低费用、易推广、见成效的产品和服务严重不足,农业农村大数据无法产生良性循环的行业链和生态圈,严重影响着农业乡村大数据的演进应用。特别是,大数据与现代林业发展、农村社会管控融合度不高,对改进配置资源要素、推进农业供给侧结构性变革的潜力还远未挖掘,对提高农村社会管控能力的作用还远未发挥。

3、农业乡村大数据发展应用的模式选择

3.1大力发展数字农业,形成制造经营大数据

要实现农业行业数字化,利用互联网新科技新应用对传统农业各领域各环节进行全方位、全视角、全链条的数字化改造,主要包含下述4个方面。

3.1.1建设数字农田利用遥感、物联网等现代信息科技建立天空地一体化的农情监测平台,加强林业生产环境、生产设备和动植物本体感知数据的收集、汇聚和关联预测,完善农业生产智能检测机制,加强农情、植保、耕肥、农药、饲料、疫苗、农机作业等相关数据的即时检测与预测,提高农业生产经营、指挥调度的数据支撑能力。

3.1.2发展智慧畜牧。推进现代信息科技在禽畜水产养殖的集成应用,推动电子辨识、精准饲喂、环境检测、畜禽粪污处理等数字化应用,开展个体体征监测,加强动植物病害疫情精准检测和防范。

3.1.3开展重要农产品全行业链大数据建设。围绕资源投入、生产加工和流通消费等关键环节,全面收集制造、消费、贸易、价格、成本、收益等核心数据,构建实时、动态的全行业链数据资源体系。建立决策知识库、模型库、方法库,通过关联预测、分布式计算和多维度展示,开展单品种全产业链数据的深度挖掘剖析。

3.1.4发展智慧流通。推动农产品流通体制数字化,以农村电子商务为主要载体,加强农产品加工、包装、物流、冷链、仓储等电子商务基础设备建设,不断加强乡村邮政、快递网点普及和信息化改造,形成全国互联互通的农产品品质安全追溯体系。

3.2实施数字乡村战略,形成生活服务大数据

分类推进数字乡村建设,加快物联网、地理信息、智能设备等现代信息科技与乡村生产生活的全面深度整合。

3.2.1加强数据收集的基础设备建设。深化电信普遍服务,加快农村地区宽带网络和第四代移动通信网络覆盖步伐,推进加速降费。

3.2.2要提高数据收集渠道建设。打造“一门式办理”“一站式服务”的综合性服务系统,建立村庄网上服务站点。全面实行信息进村入户工程,汇集涉农信息资源,建设公益性服务系统,提升益农信息社服务素质和水平,将益农信息社打造成政府知道社情民意的“传感器”。

3.2.3建立移动终端应用和服务。为农户和新型农业经营主体组建支持生产、提升技能、交流学习的系统和软件,通过联通应用终端即时采集农民生产生活数据。

3.3深化“互联网+政务服务”,形成管理大数据

在推动信息安全的前提下,深化“互联网+政务服务”,加强信息资源融合共享与运用,构建城乡一体的信息收集、分析、存储、应用的大数据系统,逐步推行和建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的模式。

3.3.1加大统筹协调和资源融合力度。建立数据打造共享模式,大力推动涉农政务信息资源融合共享力度,实现数据跨层级、跨地域、跨平台、跨部门、跨业务的调用。

3.3.2推进并建立政务数据资源体系。编制政务信息资源目录,动态更新政务数据资源,提升政务信息资源的有效性。

3.3.3拓展政务服务移动应用。加强政务新媒体建设,推动政务服务向“两微一端”等延伸拓宽,形成实时舆情大数据。

4政策建议

4.1加强顶层设计,强化农业农村大数据基础支撑

农业农村大数据是一个复杂的平台项目,现阶段基础性工作缺乏和难题众多,需要整体设计、系统规划、突破困境、重点推动。要提高农业乡村大数据的“云”“网”“端”基础设备建设、公共服务系统建设、共性关键科技研究和人才培养,不断摸索创新农业乡村大数据的应用方式,培育和挖掘农业乡村发展应用大数据的新产业、新方式,增强农业乡村大数据发展的内生动力,形成常态化高效化可大幅的发展模式。

4.2推动开放共享,构建农业乡村大数据生态圈

坚持共商、共享、共建、共生的原则,加快数据开放共享,建立农业乡村数字生态共生机制,打破“数据烟囱”,建立数据权责制度。自上而下,建立一套规范的数据开放共享模式,明确开放共享的信息资源目录、技术标准,通过标准化推进农业乡村大数据发展应用,建立和加强数据标准模式,形成共享交换系统的建设模式。

4.3强化应用导向,提升农业乡村大数据技术变革力

创新是推动发展的第一动力,是建设现代化经济体制的战略支撑。农业乡村大数据发展应用离不开创新,尤其是要突破一批核心关键科技。要充分发挥科学家和企业这两大变革主体的重要功用,特别是要发挥企业成为科技变革的主体作用,释放企业变革创业活力。要提高数据挖掘、深度学习、关联预测等农业农村大数据核心关键科技的开发应用。要科学合理布局农业乡村大数据相关学科和人才培养基地,建设一批重点试验室、技术变革中心和孵化基地,强化成果转换和应用成效。

4.4构建法律规章,切实保障数据和隐私安全

没有网络安全就没有国家安全。农业乡村大数据发展应用要把数据安全摆在第一位,做到同步规划、同步建设、同步推进,确保数据安全。逐步推行农业乡村大数据相关法律规章,完善网络数据和客户信息的安全隔离措施及管理体制,健全网络数据保护机制。建立大数据安全管理科技标准模式,开展大数据系统产品的靠谱性安全性测评和风险检测工作。

参考文献(略)

文章来源:https://www.toutiao.com/a6683087714482389511/